Über Uns
Hanalytica ist ein Unternehmen für Data Science und Softwareentwicklung mit Sitz in Linz, Österreich. Wir bieten Ihnen Dienstleistungen in den Bereichen der Datenanalyse und der Wissensextraktion unter Einbeziehung der neuesten Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens an.
Wir verwenden Out-of-the-Box-Analyse-Tools und unsere eigenen voll ausgereiften End-to-End-Plattformen, um unsere Dienstleistungen für Ihr Unternehmen optimal zu gestalten.
Unsere Fähigkeiten
Wir bedienen uns Techniken der Künstlichen Intelligenz, wie z. B. dem Natural Language Processing, um aus unstrukturierten Daten strukturierte Informationen zu gewinnen. Dazu wenden wir die Prinzipien der Data Science an, um Beziehungen zwischen diesen scheinbar unzusammenhängenden Datenpunkten herzustellen.
Je nach Problemstellung, Anwendung oder benötigtem Erkenntnisgewinn werden die entsprechenden Datensätze einbezogen.
Unser Team
Adis Hodzic, Geschäftsführer (CEO)
Adis Hodzic ist der Gründer und Geschäftsführer von Hanalytica e.U. Er verfügt über mehr als 10 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Finanzen, Investment Banking und Management. Sein tiefes Verständnis von Finanzen und Risikomanagement führt dazu, dass wir unsere Geschäftsziele erreichen und unseren Kunden die beste Expertise zu kosteneffizienten und höheren Time-to-Market-Raten anbieten können.
Veronika Arefeva, Mitgründerin
Veronika ist ein Data Scientist mit mehr als 5 Jahren Berufserfahrung in Natural Language Processing und Machine Learning. Zu ihren Projekten gehören NLP für Marketinganalysen, intelligente Sprachassistenten, Automatisierung von Gesundheitssystemen und andere. Sie ist auf die Entwicklung von End-to-End-Lösungen für maschinelles Lernen spezialisiert und hat diese erfolgreich in großem Umfang in den Produktionsprozess eingebracht.
Tomasz Wielek, Ph.D.
Tomasz ist ein Data Scientist mit 5 Jahren Berufserfahrung, sowohl im akademischen Bereich als auch in der Wirtschaft. Er ist spezialisiert auf Zeitreihenanalysen, natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen. Einige seiner Projekte umfassten prädiktive Modellierung mit Gehirndaten, Automatisierung der Klassifizierung klinischer Daten, Anomalieerkennung in verteilten Umgebungen, usw
Roman Egger, Ph.D.
Roman ist Professor für eTourismus, Leiter des Bereichs eTourismus und Forschungsleiter am Fachbereich Innovation & Management im Tourismus an der Fachhochschule Salzburg. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf neuen Technologien im Tourismus und deren Einsatz aus einer nutzerzentrierten Perspektive, sowie auf methodischen Fragen der Tourismusforschung. Für mehr Informationen, klicken Sie bitte hier.